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21世纪经济报谈记者倪雨晴 北京报谈AI芯片的战争正愈演愈烈2023手机网站。

7月11日，英特尔面向中国阛阓推出了AI芯片 Habana Gaudi 2，Gaudi 2平直对标英伟达GPU的100系列，欲争夺AI算力阛阓的宝座。

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无人不晓，当今GPU资源紧缺，英伟达的100系列在国内禁售，而百模大战之下算力的需求还在飙升。关于中国阛阓而言，现时急需AI芯片“解渴”，关于英特尔而言，脚下碰巧算力紧缺的窗口期，亦然要紧的绝佳时机。

英特尔也强调，Gaudi 2芯片是专为查考大言语模子而构建，接受7纳米制程，有24个张量处理器中枢。事实上，旧年英特尔就依然在外洋发布了Gaudi 2，这次在中国推出的是“中国特供版”。

由于列国的出口管理收尾，外界首要眷注的是AI芯片在中国阛阓的供应可捏续性。对此，英特尔公司本质副总裁、数据中心与东谈主工智能行状部总司理Sandra Rivera在接受21世纪经济报谈记者采访时作念出了细观点求教。

Sandra Rivera说谈：“这张卡亦然中国定制版的产物，关于出口或者是救济中国的客户是莫得任何问题的。英特尔细目是正当合规地在中国继续救济咱们的客户，非论是Gaudi 2或者是昔时的Gaudi 3，咱们一定是在正当合规的情况下作念出一些中国定制的产物，以知足中国的客户的需求。”

同期，芯片的性能并莫得打折，她默示：“在采集速率上，（中国版）和国际版比较，是从24个网口酿成21个网口，然而合座性能如故基本一致的。”

最近在社交媒体上疯传一条关于明星XXX参加某项体育赛事的视频，但是这段视频被指出是伪造的，引起了粉丝们的愤怒和不满。此事也再次引发了人们对于网络假新闻的讨论。

“中国定制版”对准大模子

普京依然坚持冲突设定的目标——乌克兰保持中立。不过，去年乌克兰还有希望通过保持中立来换取俄军撤军，但今年已经没有任何可能性，基辅当局需要在承认乌四地区并入俄联邦的情况下保持中立，和谈的曙光才会出现。

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跟着大模子的日月牙异，英特尔在近几个月内围绕着Gaudi2继续进行优化。

Sandra Rivera先容谈，在性能上，凭据机器学习与东谈主工智能绽放产业定约MLCommons在六月底公布的AI性能基准测试MLPerf Training 3.0恶果自大，Gaudi 2是除了英伟达产物外，独一能把MLPerf GPT 3.0模子跑起来的芯片。

在发布会现场，英特尔也平直将Gaudi2和英伟达的A100进行比较，其权略可见一斑。凭据英特尔公布的数据，从策画机视觉模子查考到1760亿参数的BLOOMZ推理，Gaudi 2每瓦性能约A100的2倍，模子查考和部署的功耗镌汰约一半。

同期，英特尔高管还先容谈，当今比较A100，Gaudi 2价钱更有竞争力，且性能更高。接下来到9月，接受FP8软件的Gaudi 2瞻望大要提供比H100更高的性价比。

合座而言，除了芯片，在这次发布会上，英特尔展示了一系列救济大模子的算力责罚体系，接下来具体的落地愚弄和产物迭代景况也受到关注。

一方面，当今在中国阛阓上，英特尔依然和波澜信息、新华三、超聚变等国内主要的劳动器厂商合营，其中，波澜信息的NF5698G7是专为面向生成式AI阛阓的新款AI劳动器，救济8颗OAM高速互联的Gaudi2加快器，皇冠球盘是哪里的

而在结尾客户方面，Sandra Rivera默示：“中国阛阓对东谈主工智能责罚决议的需求特地刚劲，咱们正在与确凿所有传统客户洽谈。咱们的云劳动提供商、通讯劳动提供商齐是企业客户，因此对东谈主工智能责罚决议有着热烈的需求。”

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另一方面，在产物阶梯上，英特尔比年一直强调XPU，即万般化、多组合的异构策画。在AI有关的产物线上，既有集成AI加快器的CPU处理器、有GPU产物、以及Habana Gaudi系列代表的ASIC类型AI芯片。

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Habana Labs成立于2016年，主要研发标的为东谈主工智能、深度学习策画等，创业初期就得回了英特尔的投资，此后在2019年12月以20亿好意思元被其崇拜收购。

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关于GPU和AI芯片的组合，Sandra Rivera长远：“Gaudi是一个东谈主工智能加快的专属产物，在英特尔产物里，若是是针对大模子这个责任负载，它是性能最好、最优的一个产物。来岁咱们还会有下一代产物Gaudi 3发布。在2025年的时代，咱们会把Gaudi的AI芯片跟GPU阶梯图合二为一，推出一个更整合的GPU的产物。”

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算力阛阓争霸加重

大模子的火热还在捏续拉动AI芯片的需求。

Sandra Rivera告诉21世纪经济报谈记者：“在4月份致密一季度的情况时，咱们看到了万般东谈主工智能带来的芯片需求，包括Gaudi在内，需求至少翻了两倍以上。”

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TrendForce集邦探讨向21世纪经济报谈记者提供的数据自大，当今主要由搭载NVIDIA A100、H100、AMD MI300，以及大型CSP业者如Google、AWS等自主研发ASIC的AI劳动器成长需求较为刚劲，2023年AI劳动器出货量（包含搭载GPU、FPGA、ASIC等）出货量预估近120万台，年增率近38%，AI芯片出货量同步看涨，可望成长贬抑五成。

芯片厂商们也在AI界限开足马力。英伟达无谓多言，现时不论是100系列如故800系列，齐十分紧缺，在AI芯片阛阓上占据先发上风；在6月中旬，AMD推出了新一代AI芯片、数据中心CPU、以及DPU，其中AI芯片Instinct MI 300X，平直对标英伟达H100；此外，谷歌、亚马逊、百度等大厂也齐在自研AI芯片，在算力阛阓上的竞争维度愈加丰富。

而除了硬件以外，软件也相通环节。比如，当今大部分AI芯片齐绕不开英伟达的CUDA平台，CUDA成就了一套软硬件间的开辟圭臬。若何从CUDA搬动、若何成就我方的上风生态齐是挑战者的要紧课题。

关于软件生态的竞争，Sandra Rivera默示：“软件开辟或者是开辟者生态，其实是英特尔多年的一个果断，在通盘数据中心界限中的软件生态中，一个是x86的软件生态，另外一个是CUDA。况兼咱们防止到，跟着越来越多的公司但愿使用东谈主工智能，软件生态系统也正在加快挖掘更多硬件潜能，以大幅普及分娩力。”

她进一步谈谈：“英特尔但愿能在多种言语环境中，大要提供更便捷的愚弄。通过软件、库和器具提供一种模块化的花样，来优化并加快跨多种架构的异构负载。诚然在东谈主工智能或者是AI运算的时代，照实许多东谈主在用CUDA，然而大部分开辟者不会作念那么底层的开辟，他们是在一个比较高的框架，比如说在PyTorch、TensorFlow上头去窜改。”

Habana Labs首席运营官Eitan Medina进一步向21世纪经济报谈记者指出：“在Gaudi2之前，咱们依然有一代产物，在软件上也作念了好几年的辘集，底层的软件库齐依然开辟好了，咱们但愿让路发者大要在最表层的20%的比例大要作念他的开辟，这里的开辟和CUDA并莫得那么平直的关系。”

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Gaudi系列看成英特尔AI的一支旗舰，外界也静瞻念其变Gaudi 2在骨子愚弄中的性能阐扬、算力实力。从硬件迭代到软件生态，AI芯片的竞争故事还将继续。